[Stepik] Process Mining. Анализ данных процессов с помощью Python [Роман Хорин]

Чему вы научитесь

• узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)
• познакомитесь с методами анализа процессных данных
• сможете применять существующие методы анализа процессов на практике

О курсе
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.

1. О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
2. Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.

После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
О Process Mining

Введение
Про Process Mining
Задачи Process Mining
Основные этапы применения Process Mining
Понятие цифровой модели процесса
Теория - Тест по итогам модуля
Анализ процессных данных с помощью Python
Настраиваем окружение
Анализ событий и переходов
Анализ кейсов и вариантов
Практика - Тест по итогам модуля
Заключение